Introducción

Yac (Yet Another Cache) es una caché de datos de usuario en memoria compartida y sin bloqueos, que puede utilizarse para reemplazar a APC o a un memcached local.

Yac almacena los datos en memoria compartida, lo que los hace visibles para todos los procesos de trabajo de PHP de la misma máquina sin ninguna comunicación entre procesos. En lugar de bloqueos, Yac se basa en actualizaciones atómicas de las ranuras junto con unos pocos sondeos de colisión, de modo que un fallo de caché nunca bloquea una petición y una escritura concurrente puede provocar, en el peor de los casos, un almacenamiento fallido o una lectura perdida que quien la invoca puede simplemente reintentar.

Al no haber bloqueos ni comunicación entre procesos en la ruta de acceso, una lectura es esencialmente una búsqueda hash en memoria compartida. Como resultado, Yac es extremadamente rápida, con una latencia de lectura del orden de microsegundos, y su rendimiento puede escalar con el número de procesos de trabajo mientras las escrituras se repartan entre distintas claves; véanse los » tests de rendimiento.

Dado que Yac sacrifica garantías de corrección a cambio de velocidad y rendimiento, resulta más adecuada para datos que son costosos de producir pero fáciles de recrear: fragmentos de página, instantáneas de configuración, respuestas pequeñas de servicios y otras cachés locales. No debería utilizarse como almacén de referencia para datos irremplazables.

A partir de yac 2.4.0, los valores escalares pequeños — NULL, booleanos, la mayoría de los enteros (los que caben en 60 bits con signo en compilaciones de 64 bits), cadenas de hasta 7 bytes y arrays vacíos — se almacenan directamente dentro de la ranura hash en lugar de en un bloque de valor separado («valores incrustados»), lo que elimina la reserva de memoria del valor y la copia del bloque en cada acceso, mejorando significativamente el rendimiento al tiempo que reduce el uso de memoria. La versión 2.4.0 también cambió el motor de compresión de FastLZ a LZ4, haciendo que las lecturas comprimidas sean varias veces más rápidas.

Nota:

La memoria compartida solo es visible dentro de una misma máquina. Para compartir una caché entre varios servidores, se debe utilizar en su lugar una caché en red como Memcached o Redis.