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# Funzione PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ

Restituisce il numero di campioni nel periodo come calcolato da Calc, nel caso le funzioni PREVISIONE.ETS abbiano l'argomento lunghezza_periodo uguale a 1.

Il Livellamento esponenziale è un metodo per livellare i valori reali in serie temporali in modo da prevedere probabili valori futuri.

Il livellamento esponenziale triplo (ETS, nell'acronimo inglese) è un gruppo di algoritmi in cui sono elaborate le influenze di tendenza e periodiche (stagionali). Il livellamento esponenziale doppio (EDS, nell'acronimo inglese) è un algoritmo simile allo ETS, ma senza le influenze periodiche. EDS produce previsioni lineari.

Per altre informazioni, si consulti l'articolo Wikipedia sugli algoritmi di livellamento esponenziale (in inglese).

Viene restituito lo stesso risultato con le funzioni PREVISIONE.ETS.STAT quando l'argomento tipo_statistica è uguale a 9 (e lunghezza_periodo è uguale a 1).

### Sintassi

PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ (valori, linea temporale, [completamento_dati], [aggregazione])

valori (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. valori sono i valori storici, per i quali prevedere i punti successivi.

linea temporale (obbligatorio): matrice numerica o intervallo. L'intervallo di linea temporale (valore x) per i valori storici.

La linea temporale non deve essere ordinata, le funzioni la ordinano per i calcoli.
I valori della linea temporale devono avere un passaggio coerente tra loro.
Se non è possibile identificare un passaggio costante nella linea temporale ordinata, le funzioni restituiranno l'errore #NUM!.
Se gli intervalli della linea temporale e dei valori storici non hanno le stesse dimensioni, le funzioni restituiranno l'errore #N/D.
Se la linea temporale contiene meno di 2 periodi di dati, le funzioni restituiranno l'errore #VALORE!

completamento dati (facoltativo): valore logico VERO o FALSO, numerico 1 o 0, predefinito è 1 (VERO). Un valore di 0 (FALSO) aggiungerà punti dati mancanti con zero come valore storico. Un valore 1 (VERO) aggiungerà punti dati mancanti interpolando i punti dati confinanti.

Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, la funzione supporta fino a un 30% di dati mancanti, e li aggiungerà in maniera automatica.

aggregazione (facoltativo): valore numerico da 1 a 7, predefinito 1. Il parametro di aggregazione indica quale metodo verrà usato per aggregare valori di tempo uguali:

Aggregazione | Funzione
--- | ---
1 | MEDIA
2 | CONTA.NUMERI
3 | CONTA.VALORI
4 | MAX
5 | MEDIANA
6 | MIN
7 | SOMMA

Sebbene la linea temporale richieda un passaggio coerente tra i punti dati, le funzioni aggregheranno più punti contenenti la stessa data e ora.

#### Esempio

La tabella sottostante contiene una linea temporale e i valori ad essa associati:

| A | B
1 | Linea temporale | Valori
--- | --- | ---
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ(Valori;Linea temporale;VERO();1)

Restituisce 6, il numero di campioni nel periodo basato sugli intervalli Valori e Linea temporale specificati sopra, senza dati mancanti e MEDIA come aggregazione.

#### Informazioni tecniche

La funzione è disponibile da LibreOffice 5.2.

Questa funzione NON fa parte dello standard Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format. Lo spazio dei nomi è

COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY

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Pagina wiki relativa a PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ (in inglese).

Vedere anche: PREVISIONE.ETS.AGG, PREVISIONE.ETS.MULT, PREVISIONE.ETS.STAT.AGG, PREVISIONE.ETS.STAT.MULT, PREVISIONE.ETS.PIGRECO.AGG, PREVISIONE.ETS.PIGRECO.MULT, PREVISIONE, PREVISIONE.LINEARE