Este pacote disponibiliza a tradução de conjuntos de dados em inglês originalmente disponíveis em outros pacotes de R. Os dados traduzidos são utilizados nos exemplos do livro R for Data Science de Hadley Wickham & Garrett Grolemund, cuja versão em português foi publicada por AltaBooks & O’Reilly.
Este pacote pode ser instalado a partir do CRAN:
install.packages("dados")
A versão de desenvolvimento pode ser instalada a partir do GitHub:
# install.packages("remotes")
::install_github("cienciadedatos/dados") remotes
As traduções disponíveis dentro de dados
são as
seguintes:
Nome | Título | Pacote | Dataset |
---|---|---|---|
casas | Dados de habitação em Ames | AmesHousing | ames_raw |
bebes | Nomes de bebês | babynames | babynames |
velho_fiel | Dados do gêiser Velho Fiel (Old Faithful) | datasets | faithful |
dados_iris | Dados de espécies de flor de Íris por Edgar Anderson | datasets | iris |
mtcarros | Testes de estrada para automóveis | datasets | mtcars |
dados_starwars | Personagens de Starwars | dplyr | starwars |
questionario | Amostra de variáveis categóricas do questinário ‘General Social Survey’ (GSS) | forcats | gss_cat |
comuns | Modelos comuns de carros | fueleconomy | common |
veiculos | Dados de economia de combustível | fueleconomy | vehicles |
dados_gapminder | Dados de Gapminder | gapminder | gapminder |
diamante | Preço de 50 mil diamantes | ggplot2 | diamonds |
milhas | Dados de economia de combustível de 1999 a 2008 para 38 modelos populares de carros | ggplot2 | mpg |
presidentes_eua | Período que engloba 11 presidentes, desde Eisenhower até Obama | ggplot2 | presidential |
premios_gerentes | Tabela de prêmios dos gerentes | Lahman | AwardsManagers |
rebatedores | Tabela de estatíticas de Beisebol | Lahman | Batting |
jardineiros | Tabela de estatísticas do jardineiro | Lahman | Fielding |
gerentes | Tabela de gerentes | Lahman | Managers |
pessoas | Tabela de pessoas | Lahman | People |
arremesadores | Tabela de estatísticas de arremesadores | Lahman | Pitching |
salarios | Tabela de salários | Lahman | Salaries |
dados_atmosfera | Dados atmosféricos | nasaweather | atmos |
companhias_aereas | Nomes de companhias aéreas | nycflights13 | airlines |
aeroportos | Aeroportos | nycflights13 | airports |
voos | Dados de voos | nycflights13 | flights |
avioes | Dados de aviões | nycflights13 | planes |
clima | Dados de clima | nycflights13 | weather |
pinguins | Medidas de pinguins adultos perto da Estação Palmer, Antártida (Palmer Station) | palmerpenguins | penguins |
pixar_oscars | Filmes da Pixar com indicações ao Oscar | pixarfilms | academy |
pixar_bilheteria | Bilheteria dos filmes da Pixar | pixarfilms | box_office |
pixar_generos | Gêneros dos filmes da Pixar | pixarfilms | genres |
pixar_filmes | Filmes da Pixar | pixarfilms | pixar_films |
pixar_equipe | Equipe dos filmes | pixarfilms | pixar_people |
pixar_avalicao_publico | Filmes da Pixar e avaliações | pixarfilms | public_response |
tabela1 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (primeira variante) | tidyr | table1 |
tabela2 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (segunda variante) | tidyr | table2 |
tabela3 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (terceira variante) | tidyr | table3 |
tabela4a | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) | tidyr | table4a |
tabela4b | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a) | tidyr | table4b |
tabela5 | Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (quinta variante) | tidyr | table5 |
dados_oms | Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde | tidyr | who |
O pacote dados
pode ser carregado como qualquer outro
pacote de R:
library(dados)
library(ggplot2)
library(dplyr)
Ao carregar o pacote, as variáveis que contêm os dados estarão
disponíveis imediatamente para uso. Porém, os dados não serão traduzidos
até que a variável seja “chamada” explicitamente por um comando. Neste
exemplo, o conjunto de dados diamante
, que provém de
ggplot2::diamonds
, é carregado no workspace do R
no momento em que o chamamos pela primeira vez em português:
glimpse(diamante)
#> Rows: 53,940
#> Columns: 10
#> $ preco <int> 326, 326, 327, 334, 335, 336, 336, 337, 337, 338, 339, 3…
#> $ quilate <dbl> 0.23, 0.21, 0.23, 0.29, 0.31, 0.24, 0.24, 0.26, 0.22, 0.…
#> $ corte <ord> Ideal, Premium, Bom, Premium, Bom, Muito Bom, Muito Bom,…
#> $ cor <ord> E, E, E, I, J, J, I, H, E, H, J, J, F, J, E, E, I, J, J,…
#> $ transparencia <ord> SI2, SI1, VS1, VS2, SI2, VVS2, VVS1, SI1, VS2, VS1, SI1,…
#> $ profundidade <dbl> 61.5, 59.8, 56.9, 62.4, 63.3, 62.8, 62.3, 61.9, 65.1, 59…
#> $ tabela <dbl> 55, 61, 65, 58, 58, 57, 57, 55, 61, 61, 55, 56, 61, 54, …
#> $ x <dbl> 3.95, 3.89, 4.05, 4.20, 4.34, 3.94, 3.95, 4.07, 3.87, 4.…
#> $ y <dbl> 3.98, 3.84, 4.07, 4.23, 4.35, 3.96, 3.98, 4.11, 3.78, 4.…
#> $ z <dbl> 2.43, 2.31, 2.31, 2.63, 2.75, 2.48, 2.47, 2.53, 2.49, 2.…
Os dados traduzidos permanecerão carregados em sua sessão de R:
%>%
diamante filter(corte == "Bom") %>%
ggplot() +
geom_boxplot(aes(transparencia, preco, fill = transparencia)) +
theme(legend.position = "none") +
labs(title = "Diamantes", subtitle = "Preço e transparência", y = "Preço", x = "Transparência")
dados
As funções internas de dados
foram desenvolvidas
originalmente por seu pacote irmão: datos
.